ESTRATÉGIA · TECNOLOGIA · INOVAÇÃO

ENTENDER.
CONSTRUIR.
GERAR VALOR.

3 milhões e 500 mil reaisEM RETORNO GERADO COM INICIATIVAS DE IA

Eu sou o Nico.
Head de Tecnologia e Inovação.
Executivo de tecnologia.

Conecto estratégia de negócio, pessoas e execução técnica para transformar tecnologia em resultados. As iniciativas de IA agêntica que lidero já liberaram mais de 200 horas de trabalho e geraram R$ 3,5 milhões em retorno.

Explore meu trabalho
NICOLAS SOUZA / TECNOLOGIA
Retrato ilustrado de Nicolas Souza com camisa preta e luz dourada.
GENTE + CONTEXTO + TECNOLOGIA

01 / O QUE CONSTRUO

PROBLEMAS REAIS.
SOLUÇÕES EM USO.

Conecto as necessidades da diretoria, do comercial, da operação e do financeiro à construção de soluções com o time técnico.

01
MENTALIDADE DE PRODUTO

Resolver problemas. Conquistar mentes e corações.

Assumo o problema, questiono o pedido e construo soluções criativas que as pessoas entendem, valorizam e querem usar.

Visão de produtoCriatividade aplicadaValor para as pessoas
Expandir contexto

Entender além do pedido

O pedido inicia a conversa. Investigo o que está por trás dele: a dor de quem usa, o objetivo do negócio e as limitações que precisam ser enfrentadas. Assumo a responsabilidade de encontrar o problema certo.

Chegar com uma solução

Questiono premissas, conecto perspectivas e proponho caminhos criativos. Transformo uma intenção em algo concreto, que possa ser experimentado, discutido e melhorado com as pessoas.

Conquistar mentes e corações

A solução precisa fazer sentido e despertar vontade de usar. Busco clareza para gerar confiança, cuidado com a experiência para criar identificação e valor real para sustentar a adesão.

02
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA

IA dentro do fluxo de trabalho.

Agentes, procedimentos e integrações que ampliam a capacidade do time.

Claude CodeCodexMCPs & skills
Expandir contexto

O problema

Parte do esforço de uma equipe está em reunir informações, reconstruir contexto e repetir etapas de análise.

Minha atuação

Aplico IA na investigação, no desenvolvimento e no acompanhamento do trabalho. Skills organizam procedimentos; MCPs conectam ferramentas e fontes de contexto.

Como avaliar

Defino a situação inicial e acompanho tempo, custo e qualidade. A tecnologia precisa gerar retorno, aumentar produtividade ou reduzir desperdícios.

03
DADOS & LIDERANÇA

Clareza para decidir. Time para executar.

Engenheiros e analistas de dados trabalhando com contexto de negócio.

BILiderança técnicaOperação
Expandir contexto

O problema

Um indicador só ajuda quando a equipe entende a pergunta, a regra de negócio e a decisão que depende dele.

Minha atuação

Lidero engenharia e BI. Contribuo para o Lakehouse e a evolução do Warehouse, conectando uma base confiável de dados às decisões sobre desempenho, rentabilidade e eficiência.

O que orienta o trabalho

Fontes identificáveis, critérios explícitos e uma leitura compartilhada do que os dados permitem concluir.

Frentes de atuação. Abra cada uma para conhecer o contexto e a abordagem.

02 / COMO TRABALHO

PRIMEIRO EU ENTENDO.
DEPOIS A IA ACELERA.

Antes do código, investigo a dor, o custo atual e o resultado esperado. Depois, coordeno pessoas e agentes para construir, colocar em uso e medir.

DA DOR À EVIDÊNCIAVISÃO COMPLETA DO PROCESSO
Diagnóstico humano, planejamento, construção com IA e validação Retrabalho, dados dispersos e decisões lentas passam pela análise de Nicolas, definição de valor e protótipo antes da execução com agentes e da comparação de resultados. Retrabalho Dados dispersos Decisões lentas Minha análiseCAUSA RAIZ MAPA DE VALORDor + custo atualPrioridade + meta SOLUÇÃO DESENHADAPROTÓTIPO + REGRAS Claude CodeCodexMCPs · n8nTIME + AGENTES ROIVALIDAÇÃOANTES × DEPOIS DIAGNÓSTICO E DIREÇÃO HUMANAEXECUÇÃO E VALIDAÇÃO

01 / Investigar a rotina e encontrar a causa do problema.

02 / Registrar a situação atual e definir o valor esperado.

03 / Tornar a solução visível e documentar as decisões.

04 / Coordenar o time e os agentes em entregas verificáveis.

05 / Comparar ganho, investimento e adoção com a situação inicial.

Fluxo ilustrativo do método. A medição de retorno depende dos dados de cada projeto.

COMO EU TRABALHO

Resolução de problemas, pesquisa e execução.

Do problema à aplicação em produção.

01 / RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS

Investigar a causa.
Definir o problema.

Analiso o processo com quem o executa, cruzo relatos com dados e identifico onde estão o retrabalho, as falhas e o custo. Delimito o problema antes de decidir o que construir.

Processo atual, causa raiz e impacto mensurável.

APOIOSlackNotion

ENTREGA / DIAGNÓSTICO

Definição do problema
CONTEXTO
Quem é afetado, em qual tarefa e com que frequência.
EVIDÊNCIAS
Dados operacionais, exemplos de falha e limitações dos sistemas atuais.
REFERÊNCIA INICIAL
Tempo, custo ou taxa de erro que a solução precisa melhorar.

02 / PESQUISA E DESCOBERTA DE PRODUTO

Pesquisar o contexto.
Testar as hipóteses.

Entrevisto usuários, observo o trabalho e investigo soluções existentes. Comparo alternativas com as restrições do negócio e da tecnologia para definir o que precisa ser validado primeiro.

Entrevistas, análise de dados e testes de hipótese.

APOIONotionClaude Code

ENTREGA / DESCOBERTA

Evidências para decidir
PESQUISA
Necessidades dos usuários, ferramentas existentes e lacunas do processo.
HIPÓTESES
Qual mudança pode resolver o problema e como testar essa relação.
PRIORIZAÇÃO
Impacto esperado, esforço, dependências e riscos do primeiro escopo.

03 / DESENHO DA SOLUÇÃO

Desenhar o produto.
Especificar a implementação.

Transformo as hipóteses em fluxos, protótipos e requisitos. Defino com o time a arquitetura, os contratos de integração e as regras de negócio que orientam a construção.

Protótipo, especificação técnica e critérios de aceite.

APOIOFigmaNotion

ENTREGA / SOLUÇÃO ESPECIFICADA

Da descoberta ao plano técnico
PRODUTO
Jornada do usuário, protótipo e validação das tarefas principais.
ENGENHARIA
Modelo de dados, APIs, permissões e tratamento de falhas.
PLANO
Escopo dividido em entregas testáveis, com dependências e critérios de aceite.

04 / EXECUÇÃO TÉCNICA COM IA

Construir com IA.
Revisar com critério técnico.

Trabalho com engenheiros, analistas de dados, Claude Code e Codex na implementação. Uso skills e MCPs para dar contexto aos agentes, integrar ferramentas e acelerar código, testes e documentação.

Implementação, revisão de código e testes automatizados.

APOIOCodexClaude Coden8n

ENTREGA / SOFTWARE IMPLEMENTADO

Execução do plano técnico
CONSTRUÇÃO
Interfaces, serviços, consultas e integrações conforme o escopo definido.
IA APLICADA
Agentes com tarefas delimitadas, contexto do projeto e critérios de verificação.
QUALIDADE
Revisão de código, testes de comportamento e checagem de permissões antes da publicação.

05 / VALIDAÇÃO EM PRODUÇÃO

Colocar em operação.
Medir o resultado.

Valido a aplicação com usuários, acompanho erros e comparo os indicadores com a referência inicial. Uso os resultados para corrigir o produto e decidir o próximo ciclo de desenvolvimento.

Uso real, confiabilidade e retorno sobre o investimento.

APOIOSlackNotion

ENTREGA / RESULTADO VERIFICÁVEL

O que acompanhar após a publicação
OPERAÇÃO
Conclusão das tarefas, falhas, desempenho e dificuldades dos usuários.
IMPACTO
Variação de tempo, custo e erros em relação ao processo anterior.
EVOLUÇÃO
Correções e novas prioridades com base no uso e nos resultados observados.

03 / CADERNO ABERTO

CRITÉRIO ANTES
DA FERRAMENTA.

Princípios que orientam meu trabalho com produto, dados e inteligência artificial.

NOTA DE TRABALHO / 01

Contexto é parte
da engenharia.

Um bom requisito conecta o pedido à necessidade real. É essa clareza que permite construir e depois verificar se funcionou.

PRODUTO & PESSOAS
NOTA DE TRABALHO / 02

Automatizar exige
definir limites.

Dar acesso a uma ferramenta é só o começo. O fluxo precisa explicitar o que o agente pode fazer e quando depende de revisão humana.

IA & OPERAÇÃO

04 / CONTEXTO PROFISSIONAL

GRANDES EMPRESAS.
CONTEXTOS REAIS DE ATUAÇÃO.

Atuação profissional por meio da Lean Sales e da Suntrans, conectando tecnologia, execução de projetos e necessidades do negócio.

Durante minha atuação na Lean Sales

  • Dell
  • Intel
  • HPE
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Google

Gerenciamento, kick-off e acompanhamento de projetos com participação de executivos dessas empresas, no contexto da minha atuação na Lean Sales.

Como Head of Technology na Suntrans

  • TCL SEMP
  • AUNDE BRASIL
  • FILA
  • Track&Field

Implementação de um portal para integrar fluxos logísticos e acompanhar embarques e processos de clientes da Suntrans, incluindo essas empresas.

As empresas são mencionadas como referências factuais à minha atuação por meio da Lean Sales e da Suntrans. A menção não implica contratação direta, patrocínio ou endosso ao meu trabalho individual.

05 / CONEXÕES & REPERTÓRIO

CONHECIMENTO CRESCE
QUANDO CIRCULA.

Uma boa conversa pode mudar a pergunta. Uma nova perspectiva pode mudar o caminho. Participo desses espaços para ouvir, trocar experiências e levar novas possibilidades para o trabalho. Aprender com outras pessoas é parte de construir algo maior.

7 EVENTOS · 11 REGISTROS

01IA & negócios

G4 Academia de IA

Na academia de IA do G4, aprofundei o uso de modelos GPTs, Claude e Manus, além de automações com n8n e Maker para melhorar processos. Conversei com empresários de diferentes setores e sugeri ideias e iniciativas para aprimorar suas operações internas.

02Tecnologia & ecossistemas

TOTVS Universe

No TOTVS Universe, conversei com o time e a diretoria de logística da TOTVS. Conheci produtos ligados à AWS e à integração logística ponta a ponta, explorando soluções e ampliando minha rede de contatos no setor.

03Comunidade & conhecimento

Conferência de Tecnologia de Florianópolis

No TDC em Florianópolis, participei de fóruns e trocas com lideranças de tecnologia. A experiência reuniu aprendizado com outros profissionais e networking com quem enfrenta os desafios de gestão e tecnologia nas empresas.

04Liderança & estratégia

TDC — Executivos e Diretores de Tecnologia

Participei de fóruns com diretores e executivos de empresas como Stone e Sicoob. Aprendi com suas experiências, troquei perspectivas sobre liderança em tecnologia e desenvolvi conexões com profissionais que vivem esses desafios na prática.

05Conexões & inovação

ComexTech

Representei a Suntrans como Head of Technology no ComexTech. Explorei soluções para o setor, conheci profissionais de logística e conversei sobre os desafios da operação, ampliando conexões entre tecnologia e comércio exterior.

06Gestão & crescimento

G4 Traction

O G4 Traction me proporcionou uma visão 360° da gestão empresarial: do fluxo financeiro à gestão de pessoas e growth. Uma formação para compreender o negócio de ponta a ponta e conectar as decisões de tecnologia às diferentes áreas da empresa.

07Futuro & possibilidades

AI Festival SP

No AI Festival SP, acompanhei palestras criativas sobre IA envolvendo Volkswagen e Claude e tive contato direto com Henrique Saveli. Uma oportunidade de conhecer outras abordagens de aplicação da IA e conversar com quem atua nesse ecossistema.

Ilustrações a partir dos meus registros nos eventos. Explore a galeria e abra cada imagem para ver os detalhes.

Retrato duplo ilustrado de Nicolas Souza: trabalhando e em pose frontal, com luz dourada.
DA OPERAÇÃO À ESTRATÉGIA. SEM PERDER A PRÁTICA.

06 / O QUE ME MOVE

O PRÓXIMO CAPÍTULO
AINDA NÃO TEM FORMA.

É nisso que eu trabalho.

Vejo um futuro em que empresas consigam realizar o que hoje parece grande demais para suas equipes. Em que a inteligência artificial amplie a capacidade humana de decidir, criar e executar. Em que ideias importantes deixem de esperar por tempo disponível.

Lidero frentes de tecnologia e inovação para dar forma a essa possibilidade — com inteligência artificial aplicada, software, automações e inteligência de negócios.

Meu trabalho começa onde a pergunta muda de “como fazemos hoje?” para “o que agora se tornou possível?”.